Программе нужно было приобрести опыт, поэтому антропологи сначала собрали массив данных. В исследовании приняли участие 578 студентов московского и калмыцкого вузов. Глаза добровольцев подсвечивали галогеновой лампой и снимали на видеокамеру со стабильными характеристиками цветочувствительности. Разрешение составляло 1000 dpi - ни одна крапинка в глазу не оставалась незамеченной.

Затем компьютерной программе предъявили обучающую выборку и построили распределения цветовых координат в различных зонах глаз. Таким образом, цветовые особенности радужки получили строгое математическое описание. После этого, "заглянув" в новый глаз и определив эти координаты для него, программа может отнести его к определенному классу. Есть у программы и режим визуализации - она умеет показывать характерные и редкие окраски сетчатки для каждого класса.

"Внедрение методики автоматического определения цвета радужной оболочки в антропологические исследования позволит значительно улучшить и ускорить сбор материала в экспедиционных условиях, - пишут авторы работы. - Достаточно получить изображения, а их обработку можно проводить после завершения экспедиции".

Точность, с которой программа классифицирует глаза, пока еще не достигла ста процентов. Черные, карие и синие глаза она определяет хорошо, а вот различные типы серых и серо-зеленых глаз иногда путает. Видимо, чтобы повысить квалификацию, ей нужно еще поработать в режиме обучения. Ведь и человек-антрополог должен съездить не в одну экспедицию, прежде чем станет настоящим специалистом.